从国务院印发《新一代人工智能发展规划》，到工信部出台《“新一代人工智能三年行动计划》”；从“AlphaGo”战胜人类围棋世界冠军，到无人超市现身中国的街头，再到汽车驶入“无人驾驶”新时代。AI已经进入加速落地阶段。它像水和电一样，正 “入侵”人类生活方方面面，逐渐改变社会的发展方向。

而作为国内互联网企业三巨头的BAT，也纷纷默契地在AI领域发力。

人工智能的兴起是大数据、云计算科学进步的产物，也是人类对未来世界向往的必然。走在科技前沿的互联网巨头“BAT”自然也不会错过机遇，其中百度布局最早，阿里其次，腾讯最晚。而如今对比人工智能研究院频频面临人才流失的百度，以及已经在机器人项目ET上取得多项技术进展的阿里，腾讯作为最后入场的选手凭借其丰富的应用场景、庞大的用户基数以及社交基因产生的大数据，追赶速度也非常之快。

百度：积极寻找应用场景

百度是靠搜索引擎发家的技术公司，从搜索时代开始，百度在数据积累最丰厚，手中握有一座金矿。百度相比于阿里、腾讯这两家的优势在于数据最全面，数据样本比较复杂，数据的广度和多样性上比较强。数据是人工智能的基础，而且搜索又是最容易形成数据和人工智能的。百度的官方宣传稿经常会提及百度是「布局人工智能最早的公司之一」，这句话其实没有多少夸大之嫌。2014年，百度将吴恩达招致麾下，由此启动了百度人工智能的探险。

百度董事长兼CEO李彦宏表示：“我们以人工智能为基础驱动力来不断完善现有核心业务，尤其是手机百度、搜索、资讯流等核心产品。同时为了发掘长期市场机遇，我们将继续通过开放平台与生态系统拓展新兴的AI驱动型业务。”这是指，百度的AI技术不仅显著拉动了旧业务(如信息流、百度金融)的增长，未来也将开放人工智能交互系统Duer OS和智能汽车平台阿波罗(Apollo)这两个平台，意在将百度AI能力输出，形成新的远景型业务。在AI战略思路上，百度起初最重视技术，如今也开始寻找应用场景，今天的开放平台策略本质也是在为其AI技术寻找场景。

阿里：场景落地后来居上

阿里巴巴虽然比百度稍晚，但同样已布局AI很长时间。5年前，阿里巴巴启动机器人项目ET。如今ET的前端已经演化出四个融合人工智能、云计算、大数据等多种技术的人工智能中枢“大脑”，为各垂直领域的企业级与政府公共事务级提供服务。从这个体系来看，阿里的人工智能注重的是赋能商业，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系对具体的企业进行赋能，尤其是制造业企业。从这个角度来看，阿里和百度之间他们在长期愿景上其实存在很大的共识。

不强调技术本身，却重视技术应用。马云曾说，“一场技术革命周期大概都是五十年的，前二十年是技术公司的革命、创新，但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用，谁能够应用好技术、谁能够把技术进行普惠化，我认为这才是未来。”这也就是所谓的“AI技术这只是工具”，落地到实际生活场景中广泛应用才是人工智能的未来。

腾讯：尚在蓄力阶段

在百度入局三四年、阿里入局两三年之后，2016年腾讯才低调成立AI lab(腾讯人工智能实验室)，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。愿景是打造全面AI能力，“让AI未来无处不在”(Make AI Everywhere)，让真正的人工智能深入到每个人的生活当中。今天腾讯在人工智能领域的布局更像是2013年的百度。对于腾讯而言，在人工智能领域更关注场景、大数据、计算能力和人才。马化腾说，如果没有场景落地，业务没办法往下走。业务部门的大数据，很多是垃圾数据，数据清洗和标签化难度很高，这里是一个混合的过程。

以腾讯目前的实力来看，在人工智能领域最大的底牌还是腾讯云的积累，过去一年腾讯云多次展示了其人工智能、互联网金融、互联网医疗、云存储和流媒体等技术应用，腾讯同样瞄准了未来的市场。

过去两年时间里，BAT 在国内不同领域加快推进 AI 落地实践，同时也紧锣密鼓地启动了海外战略，2018 年的 CES 期间，百度的自动驾驶汽车开到了加州的城市道路上，3 月的 MWC 中，阿里巴巴的城市大脑被展现在全球媒体面前。

对于 BAT 们而言，2018 年以及以后的海外市场将变得更复杂，越演越烈的中美贸易战或许还将持续影响中美科技行业的交流发展，欧盟也将在本月正式实施有史以来最严格的数据保护政策，所有这些挑战，伴随着巨大的市场机遇以及 AI 的发展路线，成为人工智能，尤其是中国人工智能定义未来的开始。